数据是智能工厂建设的血液，在应用系统之间流动。在智能工厂的运作过程中，可以从ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统中生成设计、流程、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据。在生产过程中，需要及时收集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工艺和人员相关联，以实现整个生产过程的可追溯性。此外，在智能工厂建设过程中，有必要制定数据管理规范，以确保数据的一致性和准确性。数据采集的接口规范和SCADA(监控与数据采集)系统的应用也应预先考虑。企业需要根据并购的频率要求来确定并购模式。对于需要高频采集的数据，应从设备控制系统中自动采集数据。
为了降低智能工厂的综合能耗，提高劳动生产率，特别是对高能耗的工厂，实施能源管理是十分必要的。收集能耗监测点(变压器与配电、照明、空调、电梯、给排水、热水机组及关键设备)的能耗和运行信息，形成能耗分类、分项化和分区统计分析。可以统一调度能源，优化能源介质的平衡，达到优化能源利用的目的。同时，通过采集关键设备的实时能耗，可以准确地了解设备的运行状态(关机、启动或处理)，从而实现对OEE的自动计算。也可以通过感知设备能耗的突然波动来预测工具和设备的故障。此外，企业还可以考虑在工厂屋顶上部署光伏系统，提供部分能源。
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