提高质量是企业永恒的主题。在智能工厂规划中，生产质量管理和设备管理是企业的重心业务流程。"贯彻质量是设计和生产，而不是测试的理念。质量控制"应嵌入到信息系统的主要生产过程中，如作为生产秩序中的一个过程或步骤的检验和检验；质量控制的过程、形式、数据和生产秩序是相互关联和贯通的；建立了质量管理的基本工作路线：质量控制设置、检验记录、评价和持续改进。设备是生产要素，充分发挥设备效率(OEE-设备综合效率)是工厂智能化生产管理的基本要求。OEE的增加标志着生产能力的增加和成本的降低。生产管理信息系统需要建立设备管理模块，使设备释放出比较大的生产能力，通过合理的生产安排，设备，特别是关键和瓶颈设备，可以缩短等待时间。
提高质量是工厂管理永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理更是重中之重。质量保证体系和质量控制必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，推行质量是设计、生产出来，而不是检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理;质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动;质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联。按结构化数据存储记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为追溯质量提供依据。构建质量管理的基本工作路线：质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进。质量控制点需根据生产工艺特点科学设置，质量控制点太多会影响效率，太少会使质量风险放大，检验作为质量控制的活动之一，可分为自检、互检、专检，也可分为过程检验和终检。质量管理还应关注质量损失，以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据，可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。
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