定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施，随着保护工作的不断深入，由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下，用无人机代替人工进行巡护的方法，更加高效和精细，有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊舱等载荷，能够实现对矿区的昼夜不间断巡检，通过AI算法的赋能，实时监测矿区上人员、车辆的活动，及时发现并跟踪非法开采等行为。相比于传统的人工巡检，无人机更加机动高效，发现问题后的反应速度更快。低延迟的流媒体传输模块。成都低延迟视频设备
无人船作为军民两用的产品，有着广泛的应用空间，集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体，能够实现自主航行，在执行任务时，AI模块能够提供智能分析，并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作，可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式，对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商，能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务，为了应对快速集成应用的需求，慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。成都实时可视化视频传输工具LLSM流媒体传输模块+MIPI SC130GS低延迟传输方案！
为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。
科技作为新生战斗力，能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域，将AI和巡逻车深度结合，就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块，模块具备图像处理能力，能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析，达到自动驾驶或者远程低延迟控制，在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中，带宽和低延迟控制是避不开的话题，一方面是成本，一方面是成像质量。当带宽降低时，摄像头的成像质量将会下降，就会出现看不清，看不全等问题，而带宽的增加不仅带来成本增加，还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力，延迟高看的晚，机动反应的能力就滞后，就失去了安防时效性。低延迟视频压缩传输。
近段时间各地陆续出现强降雨天气，北京密云的暴雨更是造成多人死亡。持续的暴雨会造成通信信号传输困难，多设备的使用给带宽造成负担，但是在这样的灾害面前，无人机等设备又是侦测信息、空投救援物资的重要手段。那么该如何保障多个无人机同时工作时的数据传输稳定性呢？慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统，利用其专有的“G-Share”技术，在窄带网络条件下（50Kbps～2Mbps），可同时传输1～16路1080P高清实时视频，指挥中心可同时接收多个现场实时视频画面，且支持多用户、多终端（电脑、手机、平板）同时访问。无需改变原有系统结构，可快捷部署、无缝对接。30ms+的低延迟视频传输方案。成都双向对讲视频传输技术
视频压缩后再传输可以保障视频画质吗？成都低延迟视频设备
远程控制技术中，整体延迟主要由4个部分组成，相机+编解码+图传+显示，目前市场上大部分的数字图传延迟在170毫秒到300毫秒之间，其中编解码延迟耗费了大量的时间，一般都会在80到300毫秒之间。慧视光电通过创新的技术，极大降低了编解码的时间，编解码时间只需要5个毫秒，其中编码3个毫秒，解码2个毫秒。通过慧视光电国内前列的低延迟流媒体传输模块不加图传时间控制在50毫秒左右，极大提升了设备的总体性能，为某些行业，例如远程控制挖掘机、远程控制机器人等，提供了身临其境的体验。 成都低延迟视频设备
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